EnREDar y aprender

Aspaldian hasi nintzen itzultzen baina gaur arte ez dut bukatu Melina Furmanen libirutik sortu nuen mapa bisuala itzultzen.  Asier Astigarragari  eskertu nahi diot eskainitako laguntza. Hona hemen mapa osoa eta kapituluz kapitulu.

  Hace un par de meses desde Pinion Education me hicieron una invitación para participar en un videopodcast para hablar del Visual Thinking en Educación a partir del abordaje que realizo de la herramienta en mi libro "Dibujar para aprender" Pinion Education cumple diez años como empresa dedicada a educar en un programa integral para que las y los estudiantes además de creadores de tecnología puedan desarrollan su parte humana y social. La serie de diez episodios tiene por título “Creando el futuro”. En el primer capítulo  la reconocida comunicadora Laura García entrevista al gran Toni Solano y en este segundo charlamos en torno al Visual Thinking como herramienta para el aprendizaje.  Ha sido un verdadero placer, y como siempre, una oportunidad única para seguir aprendiendo.

Cuando empecé a leer los contenidos de la Unidad 5 del  curso Inteligencia Artificial en Educación  que imparte  Conecta 13 ,  y descubrí el título del apartado “La tecnología nos moldea”, lo primero que me vino a la mente fue la conocida frase de Marshall McLuhan “El medio es el mensaje” . Unas líneas más tarde comprobé que no andaba desencaminada. “Primero damos forma nuestras herramientas y después las herramientas nos dan forma a nosotros" (John M. Culkin) es otra forma de expresar la idea de que no solo el contenido es importante, sino que el medio que utilizamos como soporte para transmitir el mismo lleva implícito un mensaje.  Cuando realizamos el ejercicio de analizar estas dos afirmaciones trasladándolas al ámbito de la educación llegaremos a la conclusión de que quienes defendemos el uso educativo de la Inteligencia Artificial (IA) al mismo tiempo que aprendemos a utilizarla, estamos siendo moldeados por la ella. Es decir, estamos aprendiendo el mensaje (el contenido)  q

En la Unidad 4 del curso Inteligencia Artificial en Educación que imparte Conecta 13 , parte de la tarea consistía en seleccionar desarrollar dos ideas claves que especialmente relevantes sobre la IA y el desarrollo profesional docente. Este es uno de los dos conceptos que he elegido y el análisis que he realizado:  Los sesgos de género en la generación de imágenes mediante la IA La generación de imágenes mediante inteligencia artificial se enfrenta a un riesgo importante de sesgos de género que reflejan y perpetúan estereotipos sociales. Los algoritmos de IA, entrenados con conjuntos de datos, pueden incorporar prejuicios existentes y dar lugar a representaciones distorsionadas y discriminatorias. Este fenómeno se traduce en la creación y promulgación de imágenes que refuerzan roles de género tradicionales, limitando la diversidad y fomentando desigualdades. Es crucial abordar estos sesgos desde la fase de entrenamiento de los modelos, garantizando la inclusión de datos equitativos y

Estoy haciendo el curso de Conecta 13 sobre Inteligencia Artificial en Educación  y además de que estoy disfrutando mucho, me está sirviendo como entrada a este novedoso mundo. En esta entrada, recojo la tarea que he realizado en el módulo dedicado al uso de la IA, actividad para la que he utilizado diversas herramientas para el diseño de material didáctico. Al principio, me sumergí en esta tarea con una pizca de indecisión, pero con el deseo de explorar herramientas nuevas. Opté por Gamma con la curiosidad de descubrir qué tipo de presentaciones podía generar. Sin mucha planificación, pedí una presentación sobre "Lectura y diseño fácil". La aplicación me proporcionó una plantilla con un texto relevante, sobre la cual he estado trabajando y adaptándola a mis intereses. Para las imágenes, me embarqué en un viaje creativo utilizando diversas herramientas. Inicialmente, comencé a generarlas con Adobe Firefly , pero rápidamente agoté los créditos disponibles. En ese momento, c